Statsmodels API
1
Table of Contents
1. statsmodels.api
1.1. Functions
1.2. Classes
1.2.1. statsmodels.api.GEE
1.2.2. statsmodels.api.GLM
1.2.3. statsmodels.api.GLS
1.2.4. statsmodels.api.GLSAR
1.2.5. statsmodels.api.Logit
1.2.6. statsmodels.api.MNLogit
1.2.7. statsmodels.api.MixedLM
1.2.8. statsmodels.api.NegativeBinomial
1.2.8.1. Methods
1.2.8.2. Attributes
1.2.9. statsmodels.api.NominalGEE
1.2.10. statsmodels.api.OLS
1.2.11. statsmodels.api.OrdinalGEE
1.2.12. statsmodels.api.PHReg
1.2.13. statsmodels.api.Poisson
1.2.14. statsmodels.api.ProbPlot
1.2.15. statsmodels.api.Probit
1.2.16. statsmodels.api.QuantReg
1.2.17. statsmodels.api.RLM
1.2.18. statsmodels.api.WLS
2. Basic Documentation
3. Main modules of interest
4. Other modules of interest
5. statsmodel.sandbox
6. statsmodel.sandbox2
7. From official doc
Statsmodels API
Docs
»
<no title>
»
1. statsmodels.api
»
1.2.8. statsmodels.api.NegativeBinomial
»
1.2.8.1.2. statsmodels.api.NegativeBinomial.cdf
View page source
1.2.8.1.2. statsmodels.api.NegativeBinomial.cdf
¶
NegativeBinomial.
cdf
(
X
)
¶
The cumulative distribution function of the model.