Statsmodels API
1
Table of Contents
1. statsmodels.api
1.1. Functions
1.2. Classes
1.2.1. statsmodels.api.GEE
1.2.2. statsmodels.api.GLM
1.2.3. statsmodels.api.GLS
1.2.4. statsmodels.api.GLSAR
1.2.5. statsmodels.api.Logit
1.2.6. statsmodels.api.MNLogit
1.2.7. statsmodels.api.MixedLM
1.2.8. statsmodels.api.NegativeBinomial
1.2.8.1. Methods
1.2.8.2. Attributes
1.2.9. statsmodels.api.NominalGEE
1.2.10. statsmodels.api.OLS
1.2.11. statsmodels.api.OrdinalGEE
1.2.12. statsmodels.api.PHReg
1.2.13. statsmodels.api.Poisson
1.2.14. statsmodels.api.ProbPlot
1.2.15. statsmodels.api.Probit
1.2.16. statsmodels.api.QuantReg
1.2.17. statsmodels.api.RLM
1.2.18. statsmodels.api.WLS
2. Basic Documentation
3. Main modules of interest
4. Other modules of interest
5. statsmodel.sandbox
6. statsmodel.sandbox2
7. From official doc
Statsmodels API
Docs
»
<no title>
»
1. statsmodels.api
»
1.2.8. statsmodels.api.NegativeBinomial
»
1.2.8.1.12. statsmodels.api.NegativeBinomial.pdf
View page source
1.2.8.1.12. statsmodels.api.NegativeBinomial.pdf
¶
NegativeBinomial.
pdf
(
X
)
¶
The probability density (mass) function of the model.