Statsmodels API
1
Table of Contents
1. statsmodels.api
2. Basic Documentation
3. Main modules of interest
4. Other modules of interest
4.1. statsmodel.base
4.2. statsmodel.datasets
4.3. statsmodel.duration
4.4. statsmodel.formula
4.5. statsmodel.iolib
4.6. statsmodel.tests
4.7. statsmodel.tools
4.8. statsmodel.tsa
4.8.1. statsmodels.tsa.api
4.8.2. statsmodels.tsa.adfvalues
4.8.3. statsmodels.tsa.ar_model
4.8.4. statsmodels.tsa.descriptivestats
4.8.5. statsmodels.tsa.interp.denton
4.8.6. statsmodels.tsa.kalmanf.kalmanfilter
4.8.7. statsmodels.tsa.mlemodel
4.8.8. statsmodels.tsa.seasonal
4.8.9. statsmodels.tsa.tsatools
4.8.10. statsmodels.tsa.varma_process
4.8.10.1. Functions
4.8.10.2. Classes
4.8.11. statsmodels.tsa.x13
4.8.12. statsmodels.tsa.base.datetools
4.8.13. statsmodels.tsa.base.tsa_model
4.8.14. statsmodels.tsa.filters.api
4.8.15. statsmodels.tsa.filters._utils
4.8.16. statsmodels.tsa.filters.bk_filter
4.8.17. statsmodels.tsa.filters.cf_filter
4.8.18. statsmodels.tsa.filters.filtertools
4.8.19. statsmodels.tsa.filters.hp_filter
5. statsmodel.sandbox
6. statsmodel.sandbox2
7. From official doc
Statsmodels API
Docs
»
4. Other modules of interest
»
4.8.10. statsmodels.tsa.varma_process
»
4.8.10.2.1. statsmodels.tsa.varma_process.VarmaPoly
»
4.8.10.2.1.1.7. statsmodels.tsa.varma_process.VarmaPoly.stacksquare
View page source
4.8.10.2.1.1.7. statsmodels.tsa.varma_process.VarmaPoly.stacksquare
¶
VarmaPoly.
stacksquare
(
a=None
,
name='ar'
,
orientation='vertical'
)
[source]
¶
stack lagpolynomial vertically in 2d square array with eye