Statsmodels API
1
Table of Contents
1. statsmodels.api
2. Basic Documentation
3. Main modules of interest
4. Other modules of interest
5. statsmodel.sandbox
6. statsmodel.sandbox2
6.1. statsmodels.sandbox.archive
6.2. statsmodels.sandbox.datarich
6.3. statsmodels.sandbox.distributions
6.4. statsmodels.sandbox.mcevaluate
6.5. statsmodels.sandbox.nonparametric
6.5.1. statsmodels.sandbox.nonparametric.densityorthopoly
6.5.2. statsmodels.sandbox.nonparametric.dgp_examples
6.5.3. statsmodels.sandbox.nonparametric.kde2
6.5.4. statsmodels.sandbox.nonparametric.kdecovclass
6.5.5. statsmodels.sandbox.nonparametric.kernel_extras
6.5.6. statsmodels.sandbox.nonparametric.kernels
6.5.6.1. References:
6.5.6.2. Classes
6.5.7. statsmodels.sandbox.nonparametric.smoothers
6.5.8. statsmodels.sandbox.nonparametric.testdata
6.6. statsmodels.sandbox.panel
6.7. statsmodels.sandbox.regression
6.8. statsmodels.sandbox.stats
6.9. statsmodels.sandbox.tests
6.10. statsmodels.sandbox.tools
6.11. statsmodels.sandbox.tsa
7. From official doc
Statsmodels API
Docs
»
6. statsmodel.sandbox2
»
6.5.6. statsmodels.sandbox.nonparametric.kernels
»
6.5.6.2.4. statsmodels.sandbox.nonparametric.kernels.CustomKernel
»
6.5.6.2.4.1.12. statsmodels.sandbox.nonparametric.kernels.CustomKernel.weight
View page source
6.5.6.2.4.1.12. statsmodels.sandbox.nonparametric.kernels.CustomKernel.weight
¶
CustomKernel.
weight
(
x
)
[source]
¶
This returns the normalised weight at distance x