Statsmodels API
1
Table of Contents
1. statsmodels.api
2. Basic Documentation
3. Main modules of interest
4. Other modules of interest
5. statsmodel.sandbox
6. statsmodel.sandbox2
6.1. statsmodels.sandbox.archive
6.2. statsmodels.sandbox.datarich
6.3. statsmodels.sandbox.distributions
6.4. statsmodels.sandbox.mcevaluate
6.5. statsmodels.sandbox.nonparametric
6.6. statsmodels.sandbox.panel
6.7. statsmodels.sandbox.regression
6.7.1. statsmodels.sandbox.regression.anova_nistcertified
6.7.2. statsmodels.sandbox.regression.ar_panel
6.7.3. statsmodels.sandbox.regression.example_kernridge
6.7.4. statsmodels.sandbox.regression.gmm
6.7.4.1. Issues
6.7.4.2. Unclear
6.7.4.3. Functions
6.7.4.4. Classes
6.7.5. statsmodels.sandbox.regression.kernridgeregress_class
6.7.6. statsmodels.sandbox.regression.onewaygls
6.7.7. statsmodels.sandbox.regression.penalized
6.7.8. statsmodels.sandbox.regression.predstd
6.7.9. statsmodels.sandbox.regression.sympy_diff
6.7.10. statsmodels.sandbox.regression.tools
6.7.11. statsmodels.sandbox.regression.treewalkerclass
6.7.12. statsmodels.sandbox.regression.try_catdata
6.7.13. statsmodels.sandbox.regression.try_ols_anova
6.7.14. statsmodels.sandbox.regression.try_treewalker
6.8. statsmodels.sandbox.stats
6.9. statsmodels.sandbox.tests
6.10. statsmodels.sandbox.tools
6.11. statsmodels.sandbox.tsa
7. From official doc
Statsmodels API
Docs
»
6. statsmodel.sandbox2
»
6.7.4. statsmodels.sandbox.regression.gmm
»
6.7.4.4.14. statsmodels.sandbox.regression.gmm.RegressionResults
»
6.7.4.4.14.1.39. statsmodels.sandbox.regression.gmm.RegressionResults.resid_pearson
View page source
6.7.4.4.14.1.39. statsmodels.sandbox.regression.gmm.RegressionResults.resid_pearson
¶
RegressionResults.
resid_pearson
(
)
[source]
¶
Residuals, normalized to have unit variance.
Returns:
An array wresid/sqrt(scale)