Statsmodels API
1
Table of Contents
1. statsmodels.api
2. Basic Documentation
3. Main modules of interest
3.1. statsmodel
3.2. statsmodel.discrete
3.3. statsmodel.distributions
3.4. statsmodel.emplike
3.5. statsmodel.genmod
3.6. statsmodel.graphics
3.7. statsmodel.miscmodels
3.8. statsmodels.nonparametric
3.8.1. statsmodels.nonparametric.api
3.8.2. statsmodels.nonparametric.bandwidths
3.8.3. statsmodels.nonparametric.kde
3.8.4. statsmodels.nonparametric.kdetools
3.8.5. statsmodels.nonparametric.kernel_density
3.8.6. statsmodels.nonparametric.kernel_regression
3.8.6.1. References
3.8.6.2. Functions
3.8.6.3. Classes
3.8.7. statsmodels.nonparametric.kernels
3.8.8. statsmodels.nonparametric.smoothers_lowess_old
3.8.9. statsmodels.nonparametric.smoothers_lowess
3.9. statsmodels.regression
3.10. statsmodel.robust
3.11. statsmodel.stats
4. Other modules of interest
5. statsmodel.sandbox
6. statsmodel.sandbox2
7. From official doc
Statsmodels API
Docs
»
3. Main modules of interest
»
3.8.6. statsmodels.nonparametric.kernel_regression
»
3.8.6.3.3. statsmodels.nonparametric.kernel_regression.KernelCensoredReg
»
3.8.6.3.3.1.5. statsmodels.nonparametric.kernel_regression.KernelCensoredReg.fit
View page source
3.8.6.3.3.1.5. statsmodels.nonparametric.kernel_regression.KernelCensoredReg.fit
¶
KernelCensoredReg.
fit
(
data_predict=None
)
[source]
¶
Returns the marginal effects at the data_predict points.